AI Learning Week 2025

Научно-исследовательский интенсив «AI Learning Week 2025: применение AI-технологий в науке, бизнесе и государственном управлении»

City
Krasnoyarsk, Россия
Venue
МТЛ
Registration
18 — 30 November 2025
6 - 12 Dec 2025
МТЛ, Krasnoyarsk, Россия

AI Learning Week 2025

Научно-исследовательский интенсив «AI Learning Week 2025: применение AI-технологий в науке, бизнесе и государственном управлении»

About

ИИ как практический инструмент современного управления, бизнеса и науки

AI Learning Week 2025 - недельный интенсив, посвящённый практическому использованию технологий искусственного интеллекта в государственном управлении, коммерческих компаниях и научной среде. Его программа объединяет обучение и хакатон, позволяя участникам познакомиться с современными методами работы с ИИ и затем применить их в разработке собственных решений.

Интенсив организован АНО «Мастерская технологического лидерства», Сибирским федеральным университетом и Студенческим научным сообществом СФУ. Мероприятия недели проходят при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, Министерства цифрового развития Красноярского края, проекта «Десятилетие науки и технологий», Яндекс и СБЕР.

Всё проводятся на территории Сибирского федерального университета, кластер «Радуга», который станет основной площадкой образовательных сессий, проектов и командной работы.

Обучающая программа: методы, инструменты и примеры применения

Первая часть AI Learning Week посвящена системному разбору технологий искусственного интеллекта: от базовых механизмов работы моделей до практик внедрения ИИ в деятельность органов власти, компаний и научных групп. Участники познакомятся с тем, какие задачи можно решать с помощью современных инструментов, как формируются данные и как изменяются рабочие процессы после внедрения интеллектуальных решений.

Такой формат предоставляет возможность рассматривать ИИ не как абстрактную технологию, а как рабочий инструмент, который постепенно входит в инфраструктуру управления, развития сервисов и исследовательских проектов.

Хакатон: работа над решениями для реальных задач

Вторая часть программы - хакатон. Команды будут разрабатывать прототипы решений, опираясь на материалы обучающего блока: анализ данных, разработку моделей, автоматизацию процессов и создание цифровых сервисов.

Участники будут работать над задачами, которые встречаются в государственных структурах, бизнесе и научных подразделениях: ускорение аналитики, улучшение сервисных функций, поддержка вычислительных задач и создание инструментов для принятия решений.

 

Над чем будут работать участники

  • Сценарии использования беспилотных авиационных систем (БАС) — применение технологий компьютерного зрения для анализа ситуаций и формирования вариантов применения БАС.

  • Определение целевой аудитории продукта — выявление профиля потенциальных покупателей по ссылке на продавца с маркетплейса.

  • Документооборот на основе CV-технологий — использование компьютерного зрения для автоматизации обработки, классификации и управления документами.

  • Система управления городом — разработка моделей и сервисов, которые помогают городским службам принимать решения на основе данных.

  • Государственные информационные системы — инструменты для управления ГИС и улучшения их работы через ИИ-модели.

  • Научные исследования и разработки — создание решений, ускоряющих анализ данных, работу с экспериментами и разработку новых методов.

 Неделя, в которой обучение переходит в практику

AI Learning Week 2025 создаёт формат, в котором теория и практика объединены в единый рабочий процесс. За семь дней участники знакомятся с принципами применения искусственного интеллекта в разных областях и проверяют свои идеи на прикладных задачах. Такой подход позволяет увидеть, как ИИ становится частью реальной рабочей среды - в управлении, бизнесе и научных исследованиях.

Organizers

Мастерская технологического лидерства

АНО «Мастерская технологического лидерства» (АНО «МТЛ») — организация, деятельность которой направлена на создание благоприятных условий для развития научной, научно-технической и инновационной деятельности в Красноярском крае.

АНО «МТЛ» играет ключевую роль в реализации краевой программы научно-технологического развития, согласованной Советом Губернатора по науке и высшему образованию. Одной из приоритетных задач организации является содействие росту численности исследовательского и инженерного персонала, развитию кадрового потенциала науки и привлечению молодых ученых в регион.

В своей деятельности АНО «МТЛ» объединяет представителей науки, образования, промышленности и органов власти, выступая координатором совместных проектов и программ, направленных на развитие технологического лидерства.

Ключевые направления работы организации включают:

  • поиск и вовлечение индустриальных партнёров в научно-технологическое развитие региона;

  • развитие взаимодействия с вузами и научными центрами;

  • формирование и поддержка научных команд;

  • реализацию программ дополнительного профессионального образования;

  • формирование позитивного имиджа Красноярского края как центра науки, технологий и инноваций.

Contacts

АНО «Мастерская технологического лидерства»
Адрес: 660032, г. Красноярск, ул. Белинского, 4 этаж
Сайт: https://anomtl.ru/
e-mail: info@anomtl.ru

Регистрируйся прямо сейчас:
+7 (999) 443-05-03 (WA/TG) — Александра Лебедева
Lebedeva.a@anomtl.ru

About partners

AI Learning Week объединяет широкий круг организаций, участвующих в развитии цифровых и ИИ-проектов.

Индустриальные партнёры:

  • Министерство цифрового развития Красноярского края,

  • Стартап-студия Сибирского федерального университета,

  • Агрохолдинг «Дары Малиновки»,

  • IT-центр информационных технологий Красноярского края,

  • «Сибирские интеграционные системы».

Технологические партнёры:

  • Яндекс

  • СБЕР

Научно-образовательные партнёры:

  • Сибирский федеральный университет,

  • Проект развития студенческих научных сообществ «Наука: городу и миру».

Поддержка такого круга партнёров позволяет участникам видеть, как технологии искусственного интеллекта применяются в разных секторах, и ориентироваться в реальных потребностях организаций.

Cost of participation

Бесплатно